Google lansează Groundsource, un instrument AI care poate anticipa viiturile rapide urbane cu până la 24 de ore înainte

Groundsource, un instrumentul AI de predicție a viiturilor, a fost anunțat de Google ca parte a extinderii platformei Flood Hub pentru prognoze de viituri rapide în zone urbane.

Potrivit unui comunicat al companiei, noul sistem folosește Gemini pentru a transforma relatări publice despre inundații într-o bază de date istorică și pentru a ajuta la anticiparea riscului de viituri rapide urbane cu până la 24 de ore înainte.

Este pentru prima dată când compania folosește un model de tip LLM în mod direct pentru prognoze de acest tip, într-un domeniu considerat extrem de dificil din punct de vedere științific.

Viiturile se numără printre cele mai periculoase fenomene meteorologice la nivel global, provocând în medie aproximativ 5.000 de decese anual, susține Google, citând Organizația Meteorologică Mondială. Dificultatea prognozării rapide a acestor evenimente face ca multe comunități să fie luate prin surprindere.

Publicitate

Cum funcționează Groundsource

Noul instrument, denumit Groundsource, folosește modelul Gemini pentru a analiza zeci de ani de relatări publice despre inundații și pentru a identifica evenimente istorice relevante.

Google spune că sistemul a extras peste 2,6 milioane de evenimente istorice de inundații din mai mult de 150 de țări și a folosit Google Maps pentru a delimita mai precis zonele afectate.

Pe baza acestor date, cercetătorii Google au antrenat un model AI care combină istoricul evenimentelor cu prognozele meteo curente pentru a estima riscul de viituri rapide în anumite zone urbane.

Compania prezintă această abordare ca un nou mod de a acoperi lipsa datelor istorice de mare fidelitate pentru acest tip de hazard.

Platforma Flood Hub

Estimările generate de Groundsource sunt integrate în platforma Flood Hub, prin care Google poate evalua riscul de inundații severe pentru zone urbane din peste 150 de țări.

Potrivit Google, modelul are o limitare importantă: funcționează la nivel de suprafețe urbane relativ mari, de aproximativ 20 de kilometri pătrați.

Cu toate acestea, Google susține că sistemul poate fi util și în regiuni unde infrastructura de monitorizare meteorologică este redusă sau absentă.

Ce spune Google

Potrivit Google, noul model poate oferi avertizări cu până la 24 de ore înainte de producerea viiturilor rapide urbane. Compania mai arată că un timp de avertizare de 12 ore poate reduce cu 60% pagubele provocate de aceste evenimente.

În același timp, Google notează că evaluarea exactă a performanței noului sistem va depinde de utilizarea sa în timp real și de comparația cu evenimentele viitoare.

Noul instrument de la Google reprezintă una dintre primele utilizări directe ale unui model de limbaj mare pentru a construi o bază istorică robustă de date despre dezastre și pentru a susține prognoze operaționale. Potrivit Google, metodologia Groundsource ar putea fi extinsă în viitor și la alte riscuri naturale unde lipsesc date istorice precise, precum seceta, alunecările de teren sau avalanșele.